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Rev. bras. educ. méd ; 45(3): e167, 2021. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288300

ABSTRACT

Abstract: Introduction: The current policy of interiorization of medical education worldwide and the application of active methods, as well as the lack of consensus regarding the factors associated with medical students' quality of life are topics of discussion in the medical literature. Objective: In view of the scarcity of analyses on the subject, this study aimed to evaluate the topictopic at a medical school in a Brazilian northeast countryside university. Method: Cross-sectional study, developed from March to May of 2018. The questionnaire WHOQOL-bref was used to evaluate the quality of life and the data were related to: sociodemographic characteristics, anthropometric data and lifestyle. Data analysis was performed using descriptive statistics; then, a bivariate analysis was performed with a test for comparison of mean scores aimed to identify possible variables associated with the investigated domains. Binary logistic regression was performed to identify possible factors associated with poor quality of life in the investigated domains. The statistical analysis estimated 95% CI and p-value <0.05. Results: The present study characterized the students' quality of life and identified the following factors as being associated with poor quality of life: female gender, attending preclinical years, being a smoker, having normal weight classified according to the body mass index, having a negative assessment of their own health and quality of life. The results also showed that most students had a negative evaluation regarding the physical, psychological and environmental domains; in contrast to the social relationships domain, in which most reported a positive assessment. Conclusion: The findings allow discussions about measures aimed at dealing with factors that affect the quality of life of medical students attending medical schools located in remote and rural regions.


Resumo: Introdução: A atual política de interiorização da educação médica mundial e a aplicação de métodos ativos, bem como a falta de consenso sobre os fatores associados à qualidade de vida dos estudantes de Medicina, são conhecidos temas de discussão na literatura médica. Objetivo: Tendo em vista a escassez de análise sobre o assunto, este estudo teve como objetivo avaliar a qualidade de vida entre os estudantes de Medicina de uma universidade do interior do Nordeste brasileiro. Método: Trata-se de um estudo transversal, desenvolvido de março a maio de 2018. Utilizou-se o questionário WHOQOL-bref para avaliar a qualidade de vida, e os dados foram relacionados a características sociodemográficas, dados antropométricos e estilo de vida. Analisaram-se os dados por meio de estatística descritiva, e, em seguida, fez-se a análise bivariada com teste para comparação das médias dos escores, a fim de identificar possíveis variáveis associadas aos domínios investigados. Realizou-se regressão logística binária para identificar possíveis fatores associados à pior qualidade de vida nos domínios investigados. A análise estatística estimou IC 95% e valor de p < 0,05. Resultado: O presente estudo caracterizou a qualidade de vida dos estudantes de Medicina e identificou como principais fatores associados à má qualidade de vida: ser do sexo feminino, cursar anos pré-clínicos, ser fumante, ter peso normal classificado pelo índice de massa corporal e apresentar uma avaliação negativa da própria saúde e da qualidade de vida. Os resultados também evidenciaram que a maioria dos estudantes apresentou uma avaliação negativa nos domínios físico, psicológico e meio ambiente, em contraste com o domínio relações sociais, ao qual a maioria atribuiu uma avaliação positiva. Conclusão: Os achados permitem discutir acerca de medidas voltadas a lidar com fatores que prejudicam a qualidade de vida de alunos de escolas de Medicina em regiões remotas e rurais.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Quality of Life , Students, Medical/psychology , Rural Population , Schools, Medical , Socioeconomic Factors , Tobacco Use Disorder/psychology , Body Mass Index , Logistic Models , Sex Factors , Cross-Sectional Studies , Surveys and Questionnaires
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